La aplicación de “small data” en logística

En el entramado complejo del comercio global, un elemento esencial se erige como el motor silencioso que impulsa la eficiencia y la efectividad de todo el sistema: la logística. Este tejido invisible, conformado por una serie de procesos meticulosamente planificados, coordinados y ejecutados, juega un papel cardinal en la distribución de bienes y servicios a escala mundial.

La logística no solo es un engranaje operativo, sino el eje sobre el cual gira el éxito de las empresas y la satisfacción de los consumidores. Desde el momento en que un producto es concebido hasta su llegada a manos del destinatario final, la logística desempeña un papel crucial en cada etapa del proceso.

En este blog, nos adentraremos en un aspecto particular de esta disciplina, conocido como “small data“, una herramienta que ha ganado relevancia por su capacidad para aportar inteligencia y agilidad a las operaciones logísticas. Para comprender plenamente su impacto, es imperativo primero familiarizarse con el contexto global en el que la logística despliega su influencia.

¿Qué es el small data?

A diferencia del “big data”, que se centra en volúmenes masivos de información, el small data se enfoca en conjuntos de datos más modestos y específicos. Aunque su tamaño pueda parecer reducido en comparación, su potencial en la toma de decisiones y la optimización de procesos es considerable.

En el ámbito logístico, el small data despliega su utilidad al brindar una visión detallada y precisa sobre aspectos cruciales. Desde el seguimiento de productos en tiempo real hasta el análisis de patrones de consumo, esta forma de datos se convierte en la lente a través de la cual se pueden identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones más acertadas.

Un ejemplo claro de su aplicación es el monitoreo detallado de inventarios en almacenes. En lugar de sumergirse en inmensos conjuntos de datos, el enfoque del small data permite analizar de manera eficaz variables específicas, como la rotación de productos o la demanda por regiones, proporcionando información valiosa para ajustar estrategias de almacenamiento y distribución.

Así, el small data se revela como una herramienta invaluable en el arsenal logístico, al brindar una perspectiva detallada y orientada a la acción, permitiendo una gestión más precisa y eficiente de los recursos y procesos involucrados en la cadena de suministro global.

Tecnologías y herramientas para la recolección de small data

La recolección y análisis efectivo de small data en el ámbito logístico requiere de herramientas y tecnologías especializadas. Estas soluciones están diseñadas para extraer información precisa y relevante de conjuntos de datos más modestos.

• Sistemas de monitoreo en tiempo real: Estos sistemas permiten el seguimiento en tiempo real de elementos clave en la cadena de suministro, como la ubicación de productos o vehículos. Utilizan dispositivos como GPS y sensores para recopilar datos detallados y actualizados.
• Sensores IoT (Internet de las Cosas): El Internet de las Cosas ha revolucionado la logística al permitir la interconexión de dispositivos y sensores. Estos dispositivos pueden recopilar información sobre condiciones ambientales, estado de productos y otros parámetros relevantes.
• Software de gestión de inventarios: Estas plataformas ofrecen funcionalidades específicas para el seguimiento y control de inventarios. Facilitan la recopilación de datos sobre el movimiento de productos, niveles de stock y tendencias de demanda.
• Sistemas de información geográfica (GIS): Los GIS permiten la visualización y análisis de datos geoespaciales. En logística, se utilizan para optimizar rutas de transporte, identificar ubicaciones estratégicas de almacenes y analizar patrones de distribución.
• Sistemas de gestión de relación con clientes (CRM): Los CRM recopilan y organizan datos sobre clientes y relaciones comerciales. En logística, esta información es esencial para entender las necesidades y preferencias de los clientes, lo que influye en la planificación de la cadena de suministro.
• Herramientas de análisis predictivo: Estas herramientas utilizan algoritmos y modelos matemáticos para prever tendencias futuras en base a datos históricos. En logística, ayudan a anticipar la demanda y a planificar operaciones de manera más eficiente.

La combinación adecuada de estas tecnologías y herramientas proporciona a las empresas logísticas una ventaja competitiva crucial en un entorno empresarial cada vez más feroz y globalizado.

Limitaciones y consideraciones al utilizar small data en logística

A pesar de las ventajas innegables que ofrece la aplicación de small data en la logística, es crucial entender y abordar las limitaciones y consideraciones asociadas con esta estrategia. Algunos puntos importantes a tener en cuenta son:

1. Volumen reducido de datos: Como su nombre indica, small data se refiere a conjuntos de datos más modestos en comparación con el “big data”. Esto puede limitar la profundidad del análisis y la capacidad de obtener perspectivas detalladas.
2. Necesidad de precisión en la recopilación: Dada la naturaleza más limitada de los datos, es crucial que la información recopilada sea precisa y fiable. Errores o inexactitudes en los datos pueden tener un impacto significativo en la toma de decisiones.
3. Falta de contexto completo: Los datos más pequeños pueden no proporcionar el contexto completo de ciertos eventos o tendencias. Es importante complementar el small data con información adicional cuando sea necesario.

En este contexto, el servicio de importaciones de Shopeando desempeña un papel crucial. Al facilitar la importación de productos desde China y Estados Unidos a México, Shopeando contribuye a enriquecer los datos disponibles en el proceso logístico. Esto significa que se pueden obtener datos más completos y detallados sobre los productos importados y su movimiento en la cadena de suministro.

Además, con Shopeando puedes comprar productos a precios más competitivos, lo que tiene un impacto directo en la rentabilidad y competitividad de las operaciones logísticas. En pocas palabras, la combinación de estrategias de small data con el servicio de importaciones de Shopeando ofrece una sinergia poderosa que puede impulsar la eficiencia y efectividad de la logística en un entorno empresarial cada vez más exigente.Para resolver cualquier duda, manda un mensaje por WhatsApp y un agente te atenderá enseguida.